- NVDA
- AAPL
Apenas duas empresas do mundo já alcançaram uma capitalização de mercado de US$ 5 trilhões: Apple (NASDAQ: AAPL) e Nvidia (NASDAQ: NVDA). Para alcançar essas alturas, ambas são obviamente grandes empresas, mas qual ação parece ser a melhor compra de longo prazo?
Na minha opinião, a Nvidia tem mais potencial de alta, mas também carrega mais risco do que detê-la Apple. Vamos analisar as duas ações de tecnologia.
Perdeu a Nvidia em 2009? Este sinal raro está acendendo novamente. Em 2009, um sinal de "Double Down" (Dupla Aposta) acendeu para uma fabricante de chips pouco conhecida chamada Nvidia. Pela primeira vez em anos, o mesmo sinal de "Total Conviction" (Convicção Total) está acendendo para uma empresa com 1/100 do tamanho da Nvidia. Continue »
Nvidia
A Nvidia demonstrou alguns dos melhores crescimentos entre as empresas de tecnologia de megacap nos últimos cinco anos. Em seu ano fiscal de 2023 (que terminou em janeiro), ela registrou quase 27 bilhões de dólares em receita, enquanto neste ano (ano fiscal de 2027), analistas projetam que ela gerará quase 412 bilhões de dólares em receita. Isso representa um aumento impressionante de 15 vezes em cinco anos a partir de uma base elevada. Incrivelmente, a empresa prevê que crescerá sua receita em mais 70% no próximo ano fiscal.
O crescimento da Nvidia vem da demanda insaciável por poder de computação associada à expansão da infraestrutura de inteligência artificial (IA). Seus processadores gráficos (GPUs) são os principais chips usados para executar cargas de trabalho de IA, e ela criou uma ampla trincheira para o treinamento de modelos de IA através de sua plataforma de software CUDA, onde a maioria do código original de IA foi escrita.
Enquanto isso, a Nvidia posicionou-se bem para as próximas fases da IA. O mercado de inferência agora está crescendo mais rápido que o de treinamento e espera-se que se torne o mercado muito maior dos dois. Nesse aspecto, a empresa fez um movimento inteligente quando "adquiriu" a Groq e sua tecnologia de unidade de processamento de linguagem (LPU) no início deste ano. Os chips da Groq baseados em SRAM (memória estática de acesso aleatório) são excelentes para acelerar a fase de decodificação da inferência, onde os modelos fornecem suas respostas às consultas, enquanto seus GPUs podem ser usados para a fase de prefill mais intensiva em computação. Ao mesmo tempo, a Nvidia desenvolveu seus próprios processadores centrais (CPUs) baseados em Arm, que estão se tornando cada vez mais importantes com o surgimento da IA agêntica.
Combinado com seu portfólio de redes de classe mundial, a Nvidia agora oferece fábricas de IA turnkey completas projetadas especificamente para lidar com diferentes tarefas de IA, como treinamento, inferência e agentes de IA. Isso deve ser o próximo grande motor de crescimento da empresa.
Fonte da imagem: The Motley Fool.
Apple
A Apple não possui um tipo de crescimento de receita tão significativo quanto a Nvidia; no entanto, ela possui um negócio muito aderente que se acumula tremendamente ao longo do tempo. Isso pode ser visto em seu crescimento de lucro por ação (EPS) nos últimos cinco anos, que passou de US$ 6,11 no ano fiscal de 2022 para um valor projetado de US$ 8,83 neste ano fiscal, representando um crescimento de 45%, com apenas um aumento de 21% na receita no mesmo período.
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